Google เริ่มงานวิจัย ใช้ข้อมูล 46,000 ล้าน Data Point 

ทำนายว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตได้อย่างแม่นยำ

publish by adpt.news (JANUARY 28, 2018)

 

นักวิจัยด้าน AI จาก Google ได้ออกมาเผยถึงผลการวิจัยด้านการทำนายผลการรักษาผู้ป่วยล่วงหน้าว่าผู้ป่วยคนนั้นจะเสียชีวิตหรือไม่ โดยทำการรวบรวมข้อมูลจากผู้ป่วย 216,221 คน ได้ข้อมูลมาทั้งสิ้น 46,000 ล้าน Data Point โดยผลการทดสอบในครั้งนี้สามารถรู้ผลได้รวดเร็วยิ่งกว่าวิธีการทำนายแบบเดิมๆ มาก

ข้อมูลมหาศาลชุดนี้ใช้เวลารวบรวมมากว่า 11 ปี จากโรงพยาบาล 2 แห่ง และมหาวิทยาลัยอีก 2 แห่ง ได้แก่ University of California San Francisco Medical Center และ University of Chicago Medicine

โดยถึงแม้เอกสารวิจัยฉบับนี้จะไม่ได้ผ่านการทำ Peer-Review เลย แต่ทาง Google ก็อ้างว่างานวิจัยนี้สามารถทำการทำนายว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตหรือไม่ได้ก่อนวิธีการแบบเดิมๆ 24-48 ชั่วโมงเลยทีเดียว ทำให้คณะแพทย์และทีมงานสามารถทำการรักษาผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงขึ้น

ปัญหาส่วนใหญ่ของงานวิจัยด้าน AI ทางการแพทย์นั้น ก็คือการที่ข้อมูลการรักษาผู้ป่วยนั้นส่วนใหญ่จะไม่ได้ถูกจัดเก็บอย่างเป็นมาตรฐานในรูปแบบเดียวกัน และนำมาใช้งานได้ยาก อีกทั้งข้อมูลจากแพทย์และพยาบาลแต่ละคนเกี่ยวกับความเห็นในการรักษาพยาบาลนั้นก็แตกต่างกันออกไปอีกด้วย

ทำให้ Google ต้องใช้ Deep Neural Networks ถึง 3 ระบบ ในการเรียนรู้ข้อมูลเหล่านี้ก่อนจะนำมาใช้งาน จนได้ความสัมพันธ์ออกมาว่าคำใดในข้อมูลการรักษาสัมพันธ์กับผลการรักษาอย่างไรบ้าง และการปรับแต่งให้ระบบมีความแม่นยำสูงนั้นก็ถือเป็นอีกงานที่ท้าทาย

 

 

ดูที่มา Research Paper ได้ที่ Scalable and accurate deep learning for electronic health records

อ้างอิง Google is using 46 billion data points to predict the medical outcomes of hospital patients